干货分享:2500字留存分析

  在极易同质化的今天,流量竞争着实激烈,提高用户留存的重要性不言而喻,且存量用户的获客成本远远低于拉新成本。

  企业大规模投广告、做活动,高额支出锁不住新用户,长期可持续发展有些无力,只顾眼前利益治标不治本。

  留存率:某日用户数在第N日仍启动该App的用户比例,留存分析即分析用户随时间变化的活跃情况。获取用户只是第一步,留住用户才是所有产品最终目标。

  可以理解为:由初期的摇摆用户转化为忠诚&稳定用户的过程。留存率越高,说明用户对产品越有强烈的依赖感。

  次日留存率=(某日新增的用户中,在注册的第2天还进行登录的用户数)/ 该日新增用户数;

  3日留存率=(某日新增用户中,在注册的第3天还进行登录的用户数)/ 该日新增用户数;

  7日留存率=(某日新增的用户中,在注册的第7天还进行登录的用户数)/ 该日新增用户数;

  30日留存率=(某日新增的用户中,在注册的第30天还进行登录的用户数)/ 该日新增用户数;

  1周后留存率=(某周新增的用户中,在注册的第2周还进行登录的用户数)/ 该周新增用户数;

  2周后留存率=(某周新增的用户中,在注册的第3周还进行登录的用户数)/ 该周新增用户数;

  1月后留存率=(某月新增的用户中,在注册的第2月还进行登录的用户数)/ 该月新增用户数;

  2月后留存率=(某月新增的用户中,在注册的第3月还进行登录的用户数)/ 该月新增用户数。

  次日留存率=(某日登录的用户中,在第2天还进行登录的用户数)/ 该日登录用户数;

  3日留存率=(某日登录用户中,在第3天还进行登录的用户数)/ 该日登录用户数;

  7日留存率=(某日登录的用户中,在第7天还进行登录的用户数)/ 该日登录用户数;

  30日留存率=(某日登录的用户中,在第30天还进行登录的用户数)/ 该日登录用户数;

  1周后留存率=(某周登录的用户中,在第2周还进行登录的用户数)/ 该周登录用户数;

  2周后留存率=(某周登录的用户中,在第3周还进行登录的用户数)/ 该周登录用户数;

  1月后留存率=(某月登录的用户中,在第2月还进行登录的用户数)/ 该月登录用户数;

  2月后留存率=(某月登录的用户中,在第3月还进行登录的用户数)/ 该月登录用户数。

  快速判断产品是否迎合市场需求,比如新手对产品的UI设计、功能设置、新手引导等的体验是否满意,是否需做调整。

  判断用户忠诚度,用户此时对产品基本已有完整的体验。一整套流程体验下来,继续访问的用户可判断为潜在忠诚用户。

  分析用户再次访问的原因,找出产品最能巩固用户的点,且参考此点以一贯之,拓展应用到更多的用户身上,促使更多的用户留下来。

  其中产品功能分析:目的:找出对留存最有价值的功能&最没价值的功能,便于后期迭代优化。

  2021年5月1日注册的新用户在注册的第7日留存率趋向于平稳,此时留存率60%;2021年5月2日注册的新用户在注册的第7日留存率趋向于平稳,此时留存率20%;2日注册的用户稳定留存率较1日差。

  该表留存率:(某新增的用户中,在第N天还进行登录的用户数)/ 该日新增用户数

  表格中以8月6日注册用户的次留(71%)为起始点,8月1日注册用户的7留(34%)为结束点,二者形成对角线,纵向对比数据,颜色颜色部分留存率都比较高。

  首先需要确认8月7日这天运营是否做了动作?比如:该日做了促销活动、或者其他特殊活动?因为8月7日正好对应的是8月6日的次留,8月5日的3留……8月1日的7留。

  表格中8月9日的次留是20%,远低于其他日次留,且后续留存也较其他日偏低,警惕羊毛党。

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